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分析智能交通控制系统在城市交通中所发挥的作用!

发布日期:2018年08月28日    浏览次数:2194

   随着城市化进程的不断加快,城市交通问题日益突出,作为应对这一状况的智能交通技术也慢慢显示出它的重要性,通过对国内运用智能交通控制系统的城市的分析,智能交通在城市中所起的作用主要可归结为以下几点:

 
    (1)道路交通监控:地面道路交通流量大的交叉口、人流集中的路段、枢纽、场站等,监控中心可以实时观察各节点的交通情况,在常态下,减少了交警巡逻出勤的辛劳,降低管理成本,异常情况下,可以接警后第一时间调取现场事件图像,为应急处置做充分的准备。总体来说,交通监控的作用体现在降低管理人力成本,提高交通管理服务水平。
 
    (2)电子警察、卡口:电子警察、卡口从美国的ITS框架上来讲,属于安全范畴,电子警察是为了规范交叉口、路段的交通安全驾驶秩序,规避事故的一种措施,卡口的意义,更多的是在于路线、片区的安全管理,属城市安全运行和管理范畴,随着辅助决策支持的重要性,其断面数据,也越来越多的用于城市规划等OD数据收集。总体上,电子警察、卡口的作用体现在城市安全管理上,规范社会秩序。
 
    (3)交通信号控制:信号灯控制严格意义上来讲早于智能交通系统的出现,如今,交叉口信号控制已经越来越成为城市道路交叉点的标准配置,除了在某些支路-次路相交,次路-次路相交以及其他流量很小的交叉口。所以,交通信号控制在城市中的作用,规范机动车、行人交通秩序,保障交叉口的安全。
 
    (4)交通信息采集和诱导:信息采集、诱导、发布是日本ITS发展的核心,通过收集实时的路网数据,处理成状态信息,用于车载导航路况的提供及路线的选择。这方面,国内目前实现得多的是采用VMS的形式发布,个性化的车载导航,在研究和示范中。
 
    信息采集、诱导在上海高架道路上的实施,给出行者选择路径起到很好的作用,在偶发性拥堵下,这种信息提供有助于驾驶员选择新的路径,避开拥堵,但是,常发性拥堵以及多选择路径同时拥堵下,效果不显著。从决策支持来看,交通数据的采集、积累,对于掌握城市交通出行规律、探索交通出行模式,有着很大的支撑和说服力。
 
    总体上,交通信息采集和诱导,作用主要体现在为出行者交通提供参考,辅助交通路径的选择,为管理者积累城市交通数据,为规划、管理提供决策支持。
 
    (5)停车诱导:停车诱导其实应属于交通信息采集和诱导的范畴,只是为了区分其针对停车难的问题,其目标很明确,就是诱导驾驶员寻找到合理的停车位,提高停车服务水平,同时,也能起到避免空驶,降低碳排放的效果。
 
    (6)综合交通信息平台:平台,字面上理解,是各方交汇的空间,综合交通信息平台,也就是各类交通信息汇聚的空间。所以,各地在建设的综合交通信息平台,应该不同于之前建设的综合交通监控应急指挥系统,也有些城市考虑到管理模式、系统搭建而合二为一的。综合交通信息平台,属于城市信息的一个分支,主要汇聚交通类的各种信息,汇聚后进行处理,应用。因此,综合交通信息平台在城市中的作用,体现为为城市发展,为管理提供智囊,用数据说话,才是最有力的。
 
    (7)智能公共交通:即公共交通的智能化,包括公交车GPS定位实时掌握公交车辆在途信息,公交优化调度,合理配车,公交站台实时车辆达到信息发布,网络及其他智能终端的公交换乘查询等信息服务。
 
可以看出,智能公共交通主要为两类群体服务,一是公共交通运营商,通过掌握客流信息,合理安排发车间隔,最大化利用资源,还有一类就是为公共交通出行者服务,使得乘坐公交便捷,舒适。
 
    (8)不停车收费ETC:上海ETC专用道已有184条,,总断面平均覆盖率超过60%,主要集镇高速公路出入口全部布设了ETC专用道,全市ETC用户数突破20万,工作日高速公路路网ETC日均流量超过13万辆次,占路网总流量的17%左右。总体上,ETC在提升高速公路通行能力,改善收费口拥堵以及节能减排等方面的效益日益凸显。
 
    (9)车联网:随着物联网(IOT,internet of things)的应用需求及推广,在交通中,车联网技术也提上日程。车联网目前还没有真正的系统跟进,主要是汽车生产商在通信技术上开发和应用。随着其发展和应用,对城市的作用体现在:车与车间的沟通更为顺畅,为交通信息的获取和共享提供了更广阔的空间。
 
    (10)被动安全:被动安全技术或者被动安全系统,是通过外围设施的辅助控制,来达到保护行人、驾驶人的交通安全。常见的有通过车内疲劳驾驶识别报警、车外防撞设施设置、安全避险提示等手段。其作用,很明显,体现在降低安全安全事故。
 
    从以上10个方面看出:智能交通系统在城市中的作用主要体现为4方面:
 
    (1)为城市安全及交通管理服务。比如交通监控、电子警察、卡口、交通信号控制、智能公共交通等。
 
    (2)为出行者服务,比如交通信息采集和诱导,智能公共交通、停车诱导等。
 
    (3)缓解交通敏感点的拥堵问题,比如ETC。
 
    (4)为规划、管理等提供决策支持,如交通数据采集、综合交通信息平台等。



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